scrapy爬虫框架教程(一)-- Scrapy入门

前言

转行做python程序员已经有三个月了,这三个月用Scrapy爬虫框架写了两百多个爬虫,不能说精通了Scrapy,但是已经对Scrapy有了一定的熟悉。准备写一个系列的Scrapy爬虫教程,一方面通过输出巩固和梳理自己这段时间学到的知识,另一方面当初受惠于别人的博客教程,我也想通过这个系列教程帮助一些想要学习Scrapy的人。

Scrapy简介

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。

架构概览

各组件作用

Scrapy Engine

引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件。 详细内容查看下面的数据流(Data Flow)部分。

此组件相当于爬虫的“大脑”,是整个爬虫的调度中心。

调度器(Scheduler)

调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎。

初始的爬取URL和后续在页面中获取的待爬取的URL将放入调度器中,等待爬取。同时调度器会自动去除重复的URL(如果特定的URL不需要去重也可以通过设置实现,如post请求的URL)

下载器(Downloader)

下载器负责获取页面数据并提供给引擎,而后提供给spider。

Spiders

Spider是Scrapy用户编写用于分析response并提取item(即获取到的item)或额外跟进的URL的类。 每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。

Item Pipeline

Item Pipeline负责处理被spider提取出来的item。典型的处理有清理、 验证及持久化(例如存取到数据库中)。

当页面被爬虫解析所需的数据存入Item后,将被发送到项目管道(Pipeline),并经过几个特定的次序处理数据,最后存入本地文件或存入数据库。

下载器中间件(Downloader middlewares)

下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook),处理Downloader传递给引擎的response。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。

通过设置下载器中间件可以实现爬虫自动更换user-agent、IP等功能。

Spider中间件(Spider middlewares)

Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook),处理spider的输入(response)和输出(items及requests)。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。

数据流(Data flow)

  1. 引擎打开一个网站(open a domain),找到处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s)。

  2. 引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。

  3. 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。

  4. 调度器返回下一个要爬取的URL给引擎,引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)。

  5. 一旦页面下载完毕,下载器生成一个该页面的Response,并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎。

  6. 引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。

  7. Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。

  8. 引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline,将(Spider返回的)Request给调度器。

  9. (从第二步)重复直到调度器中没有更多地request,引擎关闭该网站。

建立Scrapy爬虫项目流程

创建项目

在开始爬取之前,首先要创建一个新的Scrapy项目。这里以爬取我的博客为例,进入你打算存储代码的目录中,运行下列命令:

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scrapy startproject scrapyspider

该命令将会创建包含下列内容的scrapyspider目录:

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scrapyspider/
scrapy.cfg
scrapyspider/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
spiders/
__init__.py
...

这些文件分别是:

  • scrapy.cfg: 项目的配置文件。
  • tutorial/: 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。
  • tutorial/items.py: 项目中的item文件。
  • tutorial/pipelines.py: 项目中的pipelines文件。
  • tutorial/settings.py: 项目的设置文件。
  • tutorial/spiders/: 放置spider代码的目录。

编写第一个爬虫(Spider)

Spider是用户编写用于从单个网站(或者一些网站)爬取数据的类。

其包含了一个用于下载的初始URL,如何跟进网页中的链接以及如何分析页面中的内容, 提取生成 item 的方法。

为了创建一个Spider,您必须继承 scrapy.Spider 类, 且定义以下三个属性:

  • name: 用于区别Spider。 该名字必须是唯一的,您不可以为不同的Spider设定相同的名字。
  • start_urls: 包含了Spider在启动时进行爬取的url列表。 因此,第一个被获取到的页面将是其中之一。 后续的URL则从初始的URL获取到的数据中提取。
  • parse() 是spider的一个方法。 被调用时,每个初始URL完成下载后生成的 Response 对象将会作为唯一的参数传递给该函数。 该方法负责解析返回的数据(response data),提取数据(生成item)以及生成需要进一步处理的URL的 Request 对象。

以下为我们的第一个Spider代码,保存在scrapyspider/spiders目录下的blog_spider.py文件中:

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from scrapy.spiders import Spider
class BlogSpider(Spider):
name = 'woodenrobot'
start_urls = ['https://woodenrobot.me']
def parse(self, response):
titles = response.xpath('//a[@class="post-title-link"]/text()').extract()
for title in titles:
print title.strip()

启动爬虫

在项目文件夹内打开cmd运行下列命令:

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scrapy crawl woodenrobot

启动爬虫后就可以看到打印出来当前页所有文章标题了。

Ps:这一篇教程里就先简单介绍这么多,有好多东西我还没想好这么讲。期待后面的干货吧!

参考文章

  1. Scrapy官方中文文档
给我加个菜?